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在 Gemini、DeepSeek 的帮助下，构建了一个简单的 Next.js 项目，用来追踪 Next.js 的服务端渲染和客户端渲染流程，从而加深对 Next.js 服务端渲染（Server-Side Rendering，SSR）流程的理解，也进一步学习掌握客户端渲染与服务端渲染的区别。

一直想学习下 OAuth2（Open Authorization） 协议，最近看 fastapi-users 的源代码，发现它们使用 HTTPX OAuth 来提供 OAuth2 授权支持，于是就顺便研究了下 httpx-oauth 的源码。

2025 年又快过去了，这一年无论是在个人技术领域，还是生活方面，都发生了很多变化。在 AI 浪潮奔涌的当下，记录下此刻的心路历程，未来再回看这篇年度总结时，或许会生出别样的感悟。

类元编程指在运行时创建或定制类的技艺。在 Python 中，类是一等对象，因此任何时候都可以使用函数新建类，无须使用 class 关键字。类装饰器也是函数，不过能够审查、修改，甚至把被装饰的类替换成另一个类。最后，元类是类元编程最高级的工具：使用元类可以创建具有某种特质的全新类，例如前面讲过的抽象基类。

学会描述符之后，不仅有更多的工具集可用，还能对 Python 的运作方式有更深入的理解，不得不由衷赞叹 Python 设计的优雅。描述符是对多个属性运用相同存取逻辑的一种方式。例如，Django ORM 和 SQLAlchemy 等 ORM 中的字段类型就是描述符，其把数据库记录中字段里的数据与 Python 对象的属性对应了起来。

在 Python 中，数据属性和方法统称属性（attribute）。其实，方法是可调用的属性。动态属性（dynamic attribute）的接口与数据属性一样（obj.attr），不过按需计算。这与 Bertrand Meyer 所说的统一访问原则（Uniform Access Principle）相符。

这篇文章将介绍 Python 中的异步编程，这些内容建立在之介绍的可迭代对象和生成器、上下文管理器、以及并发编程一般概念等基础之上。

对于线程，应用程序开发者遇到的使用场景，99% 的情况下只需知道如何派生一堆独立的线程，然后用队列收集结果。这篇文章讨论实现了 concurrent.futures.Executor 接口的类，这些类对上面这种使用场景进行了封装，使用起来特别容易，不仅能用于线程，而且还能用于进程处理计算密集型任务。同时还会介绍 future，这种对象表示异步执行的操作，类似于 JavaScript 中的 promise。

并发指同时处理多件事，并行指同时做多件事。二者不同，但有联系。一个关于结构，一个关于执行。并发用于制定方案，用来解决可能（但未必）并行的问题。并行是并发的一种特殊情况。所有并行系统都是并发的，但不是所有并发系统都是并行的。

这篇文章将展示 Python 的 3 种并发方式：线程、进程和原生协程。

这篇文章学习一些在其他语言中不常见的控制流功能，包括 with 语句和上下文管理器协议，匹配模式的 match/case 以及 for、while 和 try 语句中的 else 子句。