fuchencong

上篇文章我们介绍了 k8s 的 Gateway API，也介绍了k8s 的 GAMMA（Gateway API For Mesh Management and Administration）倡议，旨在将 Kubernetes Gateway API 扩展到服务网格领域。这篇文章我们将继续在 k8s 环境中实际部署 Istio 这个服务网格实现。

今天来分析一个开源项目 go-clean-template，这是 Go 项目模版，用来演示在 Go 中如何实现 整洁架构（Clean Architecture）。它展示了：

• 如何组织项目，以防止项目演化成难以维护的代码
• 在哪里处理业务逻辑，使其保持独立、整洁、可扩展
• 如何在微服务增长时保持控制

Gateway API 是一个官方 Kubernetes 项目，专注于 Kubernetes 中的 L4 和 L7 路由。该项目代表了下一代 Kubernetes Ingress、负载均衡和服务网格 API。从一开始，它就被设计为通用的、表达能力强的且面向角色的。这篇文章我们将学习如何在 k8s 环境中使用 Gateway API。

这篇文章我们继续在之前部署的 Kind k8s 环境 中使用 Ingress，以学习熟悉 k8s 的 Ingress 特性。

上篇文章我们已经 Kind 搭建了 k8s 环境，并且测试了 ClusterIP 和 NodePort 类型的 Service，这篇文章我们继续探索 k8s 中的 LoadBalancer 类型的 Service，之后我们还会简单介绍一下 k8s 的 ExternalName Service 和 Headless Service。

这篇文章将学习如何使用 Kind（Kubernetes IN Docker）来搭建一个本地 k8s 环境，其实之前在配置 cilium 环境的时候就使用过 Kind，而这篇文章我们将会更详细地学习 Kind 的使用，并在此基础上搭建一个完整的 k8s 环境。

这篇文章我们将开始学习 AgentSope 最核心的功能，即 ReActAgent，它为开发者提供了开箱即用的、ReAct 架构的（Reasoning + Acting）模式的智能体。

从本篇文章开始，我们将正式深入剖析 AgentScope 框架中 Agent 模块的核心实现源码，首先聚焦于 Agent 底层的基础设计，逐一解析 StateModule、_AgentMeta 元类与 AgentBase 基类等关键组件。

这篇文章我们继续学习 AgentScope 的源码，主要聚焦于 AgentScope Plan 与 Trace 两个组件的实现。Plan 组件为 Agent 提供了将复杂任务分解为一系列子任务的能力，而 Trace 组件则用于追踪和记录 Agent 的执行过程，属于 AgentScope 框架的基础设施。

这篇文章我们继续学习 AgentScope 的源码，主要聚焦于 AgentScope 的知识库实现。知识库就像是 AI Agent 的 离线图书馆，可以为 Agent 提供各种专业/领域知识，让 Agent 能够突破预训练数据的限制，在处理专业任务时 有据可依。因此 AgentScope 提供了内置的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）实现，为 Agent 可靠执行复杂任务提供支撑。