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Tree-sitter 是一个用于解析源代码的工具和库，核心作者是 Max Brunsfeld。它的核心目标是：快速、增量地把代码转换成语法树（Syntax Tree）。它现在被很多编辑器、IDE、代码分析工具使用，例如 Atom（最初主要使用者）、Zed、GitHub 的代码高亮/代码跳转等等。上篇文章介绍的 Bearer SAST 工具就依赖于 Tree-sitter。

这篇文章我们来学习一个开源的静态应用安全测试（Static Application Security Testing，SAST）工具：Bearer，我们将使用使用它来扫描一个示例项目，以对 SAST 有个基本的认知。

前几篇文章我们已经详细分析了 kratos gRPC Transport 的实现原理，这篇文章我们将回到服务端，开始分析 kratos 的另一条核心传输链路：HTTP Transport。本文会先介绍 HTTP Transport 的整体设计，再深入 HTTP Server 的创建流程、路由注册、Filter 与 Middleware 的分层关系，以及一次 HTTP 请求在 kratos 中的完整处理链路。

上一篇文章 我们深入 kratos gRPC Server 的中间件体系、拦截器桥接、Transport 上下文等关键实现，这篇文章我们将目光转向客户端：介绍 kratos gRPC Client 的创建流程、客户端拦截器桥接、服务发现与负载均衡、以及整个 RPC 调用的完整链路。

上一篇文章 我们介绍了 kratos gRPC Server 的整体设计、创建流程、启动与停止逻辑等。这篇文章我们将深入 gRPC Transport Server 剩余的实现细节，包括拦截器桥接机制、中间件选择器、编解码器、Transport 上下文等实现。

上一篇文章 我们分析了 kratos 的 App 模块，了解了应用的生命周期管理机制。App 管理的核心对象之一就是 Transport Server，这篇文章我们将深入分析 gRPC Transport 层的实现原理，理解一个 gRPC 请求从进入到业务处理的完整链路。

本文使用 Hugging Face Transformers 库和 Qwen3-0.6B 模型，通过实际代码来深入理解大语言模型（LLM）中的 Tokenizer、BPE 分词、特殊 Token、Chat Template 等核心概念。

上一篇文章我们分析了 kratos 的配置模块，了解了配置的加载、合并和热更新机制。这篇文章我们将分析 kratos 的 App 模块，它是整个微服务应用的生命周期管理器，负责服务的启动、停止、注册和注销。

本系列文章是《CUDA 编程-基础与实践》的读书笔记。CUDA 是目前最为流行的 GPU 高性能计算的开发工具之一，该书通过大量实例系统地讲述 CUDA 编程的重要方面。

这篇文章我们学习模型推理中的几个基础知识，包括数据并行、张量并行与流水线并行，并通过实际的 Demo 来加深理解。