2025 年又快过去了，这一年无论是在个人技术领域，还是生活方面，都发生了很多变化。在 AI 浪潮奔涌的当下，记录下此刻的心路历程，未来再回看这篇年度总结时，或许会生出别样的感悟。
对程序员而言，2025 年注定会是值得铭记的一年。AI 编程已经深深影响了每个程序员的工作方式，我想程序员们在享受各种 AI 编程工具所带来便利的同时，也会对自己未来的职业前景产生些许迷茫。的确，Cursor、Claude Code 等各种工具已经能很好地分析需求、生成代码、修复 bug。AI 对程序员的影响，早已超越 提升工作效率 的范畴，未来甚至可能彻底改变 程序员 这一职业，因为这些工具的能力还在不断进化。
抱着打不过就加入的想法，我在 2025 年开始了职业生涯的又一次转型：开始做 AI 相关的工作了。目前主要聚焦在我们的大模型安全围栏产品，这个产品已经迭代开发三个月了，我主要负责实现了其中的检测模块，用 Python 从 0 到 1 实现了这个检测服务，期待这个产品将来能够成为公司的核心产品之一。对于我这种没有什么 AI 背景的研发来说，目前主要还是聚焦在偏 AI 应用层开发（例如 Agent），对于模型训练调优、模型推理框架层面的东西，暂时还没有太多实践经验。
其实 AI 转型还是需要一些勇气的，尤其现在也不算年轻了，而我之前也完全没有机器学习/深度学习相关的基础知识，所以转型的这小半年，对我来说的确也是全新的挑战，需要快速学习补充各种 AI 基础知识。从当前结果来看，我对自己还是满意的，毕竟我一个人开发了一个完整的基于各种 AI 模型的检测服务，而这个服务的特性也还算丰富：支持灵活编排、支持多模态检测能力。
当然我要感谢我们的 CTO。我们的 CTO 真的很 nice，当时在我对手头工作感到困惑迷茫时，CTO 给我讲了一个多小时他们所做的 AI 方向的工作。在我担心无法胜任 AI 领域的工作而犹豫时，也给我很多鼓励，让我下定决心转到新的团队来工作。这就是为什么我喜欢长亭的原因，这样的技术大牛、清华学霸，给你细致入微地介绍团队工作，这样的 leader 真的不多。
当然 AI 是下半年的主要工作，上半年的主要工作仍然聚焦在 Nginx 领域，还有 bot 防护也做了些工作。说来也巧，正是因为想将机器学习技术应用到 bot 防护领域，才开始专门学习 AI 相关知识。这也才有了后面 AI 转型的机会。
说了这么多工作，还是得说说生活。今年最大的变化就是身份升级了：今年 4 月我们的小宝宝出生了。这真的是一种很奇妙的感觉，仍然记得宝宝出生那天，晚上我回家躺在床上，想到自己已经有了个小宝宝，真的很幸福。当然，带娃的主力军还是老妈和媳妇，我只是晚上下班回家、周末帮忙抱抱。哈哈，有个学习搭子了，以后要和小宝宝一起学习进步。
说到学习，其实我今年的进步还是很大的，包括 AI 领域，前端领域、安全领域都算有了些明显进步。在 AI 时代，程序员到底应该学习什么、应该怎么学，我也在不断思考。个人感觉，当前 AI 技术的进步，对工作多年的工程师是个利空。因为借助 LLM 大模型，以往需要多年知识积累才能掌握的技术/经验，新入行的工程师可能很快就能掌握。对于技术研发人员，到底什么才是自己的核心竞争力呢？
我目前的思考结果是，拓宽自己的知识边界，掌握更多的技术领域，广泛地阅读开源代码，只有这样才能不断减少 未知的未知。而这样做的核心目的是：更好地向 AI 提问、给 AI 提出自己的建议，这样才能更好地使用 AI，体现出人类工程师的价值。
所以，即将到来的 2026 年，我仍然会聚焦在 AI 领域，加强自己在模型训练（SFT、RL）、大模型推理（VLLM）的知识积累，也要在 Web 前端、安全领域、后端开发等领域继续扩展，提高自己的工程能力。同时学习图数据库、信息检索等领域的新知识，扩展自己的能力边界。
2026，继续加油。