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这篇文章主要分为两个部分：1. 介绍 Python 的映射类型，包括字典和集合；2. 介绍 Python 的文本和字节序列

每次学完 Python 后，由于实际 Python 程序写的不多，导致很快又忘了，所以总感觉对 Python 掌握的不深。这次又看了《流畅的 Python》，这本书的确非常不错，对于深入学习掌握 Python 有非常大的帮助。

本篇文章是对林沛满老师的两部书籍《Wireshark 网络分析就这么简单》和《Wireshark 网络分析的艺术》的读书笔记。这两本书详实地记录了作者使用 Wireshark 来分析各类网络疑难杂症的经历。通过这些案例，作者介绍了许多使用 Wireshark 的小技巧，同时也向我们传授了其网络排障的一些宝贵经验。阅读这两本书时，让我回想起当时面试百度时面试官的一个问题：”客户端访问服务器慢，怎么排查？”。如果之前我阅读过这两本书，我想我可以回答地更详尽一些。

Wireshark 是解决网络问题的瑞士军刀，通过 Wireshark，我们可以清楚地看见网络中的每一个数据包（此刻请自行脑补你站在世界地图面前，清楚看见当前 Internet 上每一个数据包的流动）。

gRPC（google RPC）使用 Protocol Buffers 作为它的接口定义语言（Interface Definition Language，IDL）以及它的底层消息交换格式。通过 gRPC，client 应用程序可以直接调用位于不同机器上的 server 应用程序的接口，就好像 client 应用程序和 server 应用程序在同一个进程中一样。这篇文章介绍如何在 Python 中使用 gRPC。

Go 语言原生提供了测试框架，支持单元测试、性能测试等等，这篇文章将学习 Go 的测试框架，同时还会介绍 Go 内置的工具链。

这篇文章学习 Go 语言中的包结构，同时 Go 语言原生支持了反射，这里一并介绍。

Go 语言最大的特色就是其对并发编程的支持。这篇文章重点介绍 Go 语言的并发机制 go routine，以及如何通过 go channel 实现各个 go routine 之间的通信。

方法是与对象实例绑定的特殊函数，方法是面对对象编程的基本概念，用于维护和展示对象的自身状态。对象是内敛的，每个实例都有各自不同的独立特征，以属性和方法来暴露对外通信接口，而普通函数则专注于算法流程，通过接收参数来完成特定逻辑运算，并返回最终结果。也就是说，方法是有关联状态的，而函数则没有。

函数是结构化编程的最小模块单元，它将复杂算法过程分解为若干较小任务，隐藏相关细节，使得程序结构更加清晰，易于维护。函数被设计成相对独立、通过接收输入参数完成一段算法，输出或存储相关结果。因此函数也是代码复用和测试的基本单元。

Go 语言自 C 一脉相承，又吸收了些时髦的东西。最重要的是，它依旧简单。本系列文章是《Go 语言学习笔记》一书的读书笔记。